Искусственный интеллект (Artificial intelligence) – новая, стремительно развивающаяся область знаний.
Сама по себе концепция Искусственного интеллекта пока не имеет точного определения и находится в стадии формирования. Отсутствие ясности вокруг термина позволяет технологическим пессимистам предупреждать, что Искусственный интеллект завоюет людей, подавит индивидуальную свободу и разрушит личную жизнь посредством цифрового «1984».
Искусственный интеллект – это НЕ сверхмощные компьютеры, НЕ высокоинтеллектуальные устройства и НЕ электронные девайсы.
Классические определения:
- Определение Алана Тьюринга (скорее его размышления) «компьютеры должны решать логические головоломки так же, как люди, чтобы считаться« думающими автономно».
- Моделирование человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, обучаться и выстраивать алгоритмы, свойственные человеческому мозгу, гибко их менять и имитировать выводы, свойственные людям. Этот термин также может применяться к любой машине, которая проявляет черты человеческого разума, такие как обучение и решение проблем.
- Искусственный интеллект – это интеллект машин. Базовое отличие от естественного интеллекта, проявляемого людьми и животными – отсутствие сознания и эмоциональности.
Выбранный акроним определяет вид Искусственного интеллекта.
«Сильный» Искусственный интеллект обычно обозначается как AGI (общий Искусственный интеллект), а попытки подражать «естественному» интеллекту называют ABI (Искусственный биологический интеллект). Ведущие учебники по Искусственному интеллекту определяют эту область как исследование «интеллектуальных агентов »: любое устройство, которое воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые увеличивают его шансы на успешное достижение своих целей.
В разговорной речи термин «Искусственный интеллект» часто используется для описания машин (или компьютеров), которые имитируют «когнитивные» функции, которые люди связывают с человеческим разумом , такие как «обучение» и «решение проблем».
Если все немного упростить, то Искусственный интеллект – это машина, обладающая 3 базовыми способностями:
- Способность к преднамеренности
Алгоритмы Искусственного интеллекта предназначены для принятия решений и использования данных в реальном времени. Это не пассивные машины, которые способны только на механические или заранее определенные реакции.
Алгоритмы Искусственного интеллекта, используя датчики, цифровые данные или удаленные входы, объединяют информацию из множества различных источников, мгновенно анализируют материал и действуют на основе выводов, полученных из этих данных. Например, так устроены беспилотные автомобили.
Автономные транспортные средства оснащены датчиками света и дальности и дистанционными датчиками, которые собирают информацию из окружающей среды транспортного средства. Датчики используют свет радара, чтобы видеть объекты впереди и вокруг транспортного средства и принимать мгновенные решения относительно присутствия объектов, расстояний и того, собирается ли автомобиль что-то ударить. Бортовые компьютеры объединяют эту информацию с данными датчиков, чтобы определить, есть ли какие-либо опасные условия, необходимо ли автомобилю сменить полосу движения или он должен замедлиться или полностью остановиться. Весь этот материал должен быть немедленно проанализирован, чтобы избежать столкновений и удержать транспортное средство на правильной полосе движения.
Та же логика применяется в агро-эко системах, которые используют датчики, чтобы определить и регулировать оптимальную влажность воздуха и почвы, отопление, охлаждение и освещение на основе этой информации. Целью является экономия энергии и оптимальное использование ресурсов.
- Способность к адаптивности
Это способность учиться и адаптироваться при сборе информации и принятии решений. Эффективный Искусственный интеллект должен адаптироваться к изменению обстоятельств или условий. Это может включать изменение финансового положения, дорожных условий, экологической ситуации или военных обстоятельств. Искусственный интеллект должен интегрировать эти изменения в свои алгоритмы и принимать решения о том, как адаптироваться к новым возможностям.
- Способность к интеллекту
Искусственный интеллект часто используется в комплексе с машинным обучением и анализом данных, и в результате получается сочетание, позволяющее принимать интеллектуальные решения.
Машинное обучение берет данные и выявляет основные тенденции, принципы, алгоритмы, повторяющиеся последовательности. Если Искусственный интеллект обнаруживает что-то, что имеет отношение к практической проблеме, разработчики программного обеспечения могут взять эти знания и использовать их с аналитикой данных для понимания конкретных проблем или решения задач.
Принятие решений все чаще оказывается в руках разработчиков. Они должны создавать интеллектуальные алгоритмы, которые принимают решения на основе ряда различных соображений. Это может включать основные принципы, такие как эффективность, равенство, справедливость и действенность. Выяснение того, как согласовать противоречивые ценности, – одна из самых важных задач, стоящих перед разработчиками Искусственного интеллекта.